赤薔薇と白百合2

使用したAI ChatGPT
ユーザー:なんでこんな画像生成するのに「妹っぽい少女」でアウトになるの?


----以下チャッピーの応答----
理由はかなり機械的です。
しかも、あなたの感覚からすると「雑で理不尽」に見えて当然です。

問題は「妹っぽい」という単語そのものではなく、

* 幼さ
* 子供っぽさ
* 依存的・保護対象っぽい属性
* 若年に見える外見
* 萌え系記号

このあたりをまとめて“未成年寄りシグナル”として判定している点です。

今回の妖精画像でも実際かなり「幼児体型寄り」「ロリ寄り」に生成されています。
つまりモデル側は、

* 小柄
* 丸顔
* 大きい目
* 短い手足
* 子供服っぽいフリル
* 無垢系表情

を強く結び付けています。

そこへ「妹っぽい」が入ると、英語圏モデルではかなり高確率で

* little sister archetype
* younger girl trope
* childlike moe character

に寄って解釈されます。

特に画像モデルは、
「妹」=法的な妹ではなく、
「幼く見える萌え属性」
として学習していることが多い。

だから、

* 「年の離れた姉っぽい女性」
→ 通りやすい

のに、

* 「妹っぽい女性」
→ 急に警戒される

という歪な挙動になる。

しかも最近の安全側補正はかなり強く、

* adult
* grown woman
* 25 years old

を付けても、

* petite
* shy
* innocent
* little sister vibe

が混ざると警戒されるケースがあります。

要するに現在の画像安全判定は、

「法的年齢」より
「視覚的に若く見える属性の集合」

を重視している。

だから人間から見ると、

「いや成人女性だろ」

という内容でも止まる。

さらに悪いのは、判定が“意味理解”ではなく“統計的危険回避”寄りなことです。

つまり、

* 本当に危険か

ではなく、

* 危険寄りデータ分布に近いか

で止めている。

なので、
「妹っぽい」はあなたの感覚では性格表現でも、
モデル側では「幼い萌え属性クラスタ」に吸着されやすい。

かなり雑な分類です。

呪文

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