赤薔薇と白百合2
使用したAI
ChatGPT
ユーザー:なんでこんな画像生成するのに「妹っぽい少女」でアウトになるの?
----以下チャッピーの応答----
理由はかなり機械的です。
しかも、あなたの感覚からすると「雑で理不尽」に見えて当然です。
問題は「妹っぽい」という単語そのものではなく、
* 幼さ
* 子供っぽさ
* 依存的・保護対象っぽい属性
* 若年に見える外見
* 萌え系記号
このあたりをまとめて“未成年寄りシグナル”として判定している点です。
今回の妖精画像でも実際かなり「幼児体型寄り」「ロリ寄り」に生成されています。
つまりモデル側は、
* 小柄
* 丸顔
* 大きい目
* 短い手足
* 子供服っぽいフリル
* 無垢系表情
を強く結び付けています。
そこへ「妹っぽい」が入ると、英語圏モデルではかなり高確率で
* little sister archetype
* younger girl trope
* childlike moe character
に寄って解釈されます。
特に画像モデルは、
「妹」=法的な妹ではなく、
「幼く見える萌え属性」
として学習していることが多い。
だから、
* 「年の離れた姉っぽい女性」
→ 通りやすい
のに、
* 「妹っぽい女性」
→ 急に警戒される
という歪な挙動になる。
しかも最近の安全側補正はかなり強く、
* adult
* grown woman
* 25 years old
を付けても、
* petite
* shy
* innocent
* little sister vibe
が混ざると警戒されるケースがあります。
要するに現在の画像安全判定は、
「法的年齢」より
「視覚的に若く見える属性の集合」
を重視している。
だから人間から見ると、
「いや成人女性だろ」
という内容でも止まる。
さらに悪いのは、判定が“意味理解”ではなく“統計的危険回避”寄りなことです。
つまり、
* 本当に危険か
ではなく、
* 危険寄りデータ分布に近いか
で止めている。
なので、
「妹っぽい」はあなたの感覚では性格表現でも、
モデル側では「幼い萌え属性クラスタ」に吸着されやすい。
かなり雑な分類です。
----以下チャッピーの応答----
理由はかなり機械的です。
しかも、あなたの感覚からすると「雑で理不尽」に見えて当然です。
問題は「妹っぽい」という単語そのものではなく、
* 幼さ
* 子供っぽさ
* 依存的・保護対象っぽい属性
* 若年に見える外見
* 萌え系記号
このあたりをまとめて“未成年寄りシグナル”として判定している点です。
今回の妖精画像でも実際かなり「幼児体型寄り」「ロリ寄り」に生成されています。
つまりモデル側は、
* 小柄
* 丸顔
* 大きい目
* 短い手足
* 子供服っぽいフリル
* 無垢系表情
を強く結び付けています。
そこへ「妹っぽい」が入ると、英語圏モデルではかなり高確率で
* little sister archetype
* younger girl trope
* childlike moe character
に寄って解釈されます。
特に画像モデルは、
「妹」=法的な妹ではなく、
「幼く見える萌え属性」
として学習していることが多い。
だから、
* 「年の離れた姉っぽい女性」
→ 通りやすい
のに、
* 「妹っぽい女性」
→ 急に警戒される
という歪な挙動になる。
しかも最近の安全側補正はかなり強く、
* adult
* grown woman
* 25 years old
を付けても、
* petite
* shy
* innocent
* little sister vibe
が混ざると警戒されるケースがあります。
要するに現在の画像安全判定は、
「法的年齢」より
「視覚的に若く見える属性の集合」
を重視している。
だから人間から見ると、
「いや成人女性だろ」
という内容でも止まる。
さらに悪いのは、判定が“意味理解”ではなく“統計的危険回避”寄りなことです。
つまり、
* 本当に危険か
ではなく、
* 危険寄りデータ分布に近いか
で止めている。
なので、
「妹っぽい」はあなたの感覚では性格表現でも、
モデル側では「幼い萌え属性クラスタ」に吸着されやすい。
かなり雑な分類です。
呪文
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