ピーーー!

こちらは、KDTV 郷土テレビ放送です。

※好事家以下略。

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NTSC-J風味変換(GPT作、今回使用したものの簡易版) :

添付画像を入力画像として使用し、imagegenは使わず、Python／コマンドインタープリタで処理してください。

目的は、画像内容・構図・文字・位置関係を変更せず、NTSC-Jの放送・業務用映像伝送を一度通過した静止画相当まで信号品質を落とし、最後に元画像と同じ解像度・RGBへ戻すことです。

「弱」「最適」「過剰」の3枚を個別PNGで出力してください。

強度は固定プリセットや自動判定コードで決めず、GPT自身が添付画像を観察し、細線、文字サイズ、エッジ密度、ベタ面、コントラスト、元画像の精細度を踏まえて、コードを書く時点で各パラメータを適応的に決定してください。同じ画像に対して3段階の差が視覚的・技術的に明確になるようにしてください。

共通処理：
1. 入力をRGB化し、元解像度とアスペクト比を保持する。
2. アスペクト比を変形させず、NTSC系13.5MHzサンプリングを基準とする720×480相当の解像度へ、エイリアシング防止のプリフィルタ付きで縮小する。
3. gamma-encoded RGB'をY'I'Q'へ変換する。
Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
I = 0.596R - 0.275G - 0.321B
Q = 0.212R - 0.523G + 0.311B
4. 水平方向へローパスフィルタを適用する。NTSC基準値はY約4.2MHz、I約1.3MHz、Q約0.6MHzとし、GPTが入力画像に応じて「弱・最適・過剰」の実値を決める。
5. 480i相当として偶数ラインと奇数ラインを別フィールドへ分離し、それぞれ240ライン相当として垂直補間後に再合成する。単純な縦ぼかしだけでは代用しない。
6. NTSC-Jなので7.5 IREの黒セットアップは加えない。
7. 必要に応じて放送設備相当の8bit量子化と、ごく軽い黒白端のレベル圧縮を行う。
8. YIQ→RGB'へ戻し、元画像と同じピクセル寸法へ復元する。復元で失われた高周波を人工的に再生成しない。
9. VHS風ノイズ、故障表現、強い色ずれ、走査線演出は加えない。劣化の中心は帯域制限、480iフィールド処理、量子化、レベル制限とする。

強度の考え方：
・弱：元画像の精細感と可読性を多く残す。
・最適：その入力画像に対して最も自然なNTSC-J通過感になる値をGPTが判断する。
・過剰：NTSC由来の解像度低下や量子化感を明確に強める。ただしVHSや故障映像にはしない。

3段階の差は主にY/I/Q帯域、フィールド再構成時の混合量、量子化、レベル圧縮で作り分けてください。

完成後は3枚をPNG保存し、各画像について実際に採用した
・Y/I/Q帯域
・フィールド処理の強度
・量子化条件
・レベル圧縮量
だけ簡潔に報告してください。

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黒
https://www.chichi-pui.com/events/user-events/cee50901-0693-4aff-beb1-fe57be8befe2/