侍女たちの朝支度
使用したAI
Stable Diffusion XL
金髪ちゃんが銀髪ちゃんの髪を結ってあげてるシーンのはずだった。お仕事開始前の朝のシーンですね。
2枚目はまあまあ成功、1枚目は結ってもらって出来を確認してる場面なら大体合ってる感じ。
姫様のお屋敷にいる侍女たちのごく一部です。いもうとちゃん(5さい)に衣装を横流ししてる駄侍女とは違う。
側近として主の身の回りの世話を行う侍女(レディースメイド)とメイド(分業化した専門性あり)は違いますので、
どうしてもその辺りの「専属か家事全般か」の差はありますね。身分・待遇、給与の面でも。
プロンプトの最後の段落で「camera seems to be filming the girl」と書いたせいで、撮影中(●REC)が出ちゃってるのが
難点かな? これより後に試したものではネガティブに「camera, frame」を入れたので、「●REC」の文字やフレームは
回避できてるんですけど、鏡像が内外で一致せず滅茶苦茶だったので不採用にしました。
妥協して「まあまあ成功」と言えそうなのが15枚中2枚だけですので、本当に鏡像は難しい。
モデル:One obsession 08_rouwei (商用利用可能)
LoRA:Maid costume、Background Enhancer [SDXL]、Quality Booster SDXL ² (全て商用利用可能)
1枚目 Sampling Steps:28 Sampling Method:Euler a CFGスケール:5.2
Seed:5418867592860221
2枚目 Sampling Steps:27 Sampling Method:DPM++ 2M Karras CFGスケール:5.2
Seed:6669611149638617
鏡像の一貫性問題はStable Diffusionの難題の一つです。プロンプトだけでは必ずしも解決しないのと、回避には他の手段
(ControlNet)や外部のソフトウェア(PhotoshopやGIMP)での修正が必要になっています。あくまでも現時点では。
基本として「Stable Diffusionは物理法則を理解していない」ということ、「鏡像は『概念』として学習されているだけ」で、
「100%の一致は困難な場合が多い」というのが現時点の情報ではないかと。
あとは学習済みのLoRAとかを使うことも手段としては考えられるんですけど、そうすると今度は著作権侵害の恐れが出てくる
んですよね。アニメやゲーム、コミック何かの学習データであれば鏡像・反射関係のデータも割と豊富に含まれているとは
思うけれど、そのLoRAの学習が適法かどうかっていうのはね……。特にキャラクターものは。
2枚目はまあまあ成功、1枚目は結ってもらって出来を確認してる場面なら大体合ってる感じ。
姫様のお屋敷にいる侍女たちのごく一部です。いもうとちゃん(5さい)に衣装を横流ししてる駄侍女とは違う。
側近として主の身の回りの世話を行う侍女(レディースメイド)とメイド(分業化した専門性あり)は違いますので、
どうしてもその辺りの「専属か家事全般か」の差はありますね。身分・待遇、給与の面でも。
プロンプトの最後の段落で「camera seems to be filming the girl」と書いたせいで、撮影中(●REC)が出ちゃってるのが
難点かな? これより後に試したものではネガティブに「camera, frame」を入れたので、「●REC」の文字やフレームは
回避できてるんですけど、鏡像が内外で一致せず滅茶苦茶だったので不採用にしました。
妥協して「まあまあ成功」と言えそうなのが15枚中2枚だけですので、本当に鏡像は難しい。
モデル:One obsession 08_rouwei (商用利用可能)
LoRA:Maid costume、Background Enhancer [SDXL]、Quality Booster SDXL ² (全て商用利用可能)
1枚目 Sampling Steps:28 Sampling Method:Euler a CFGスケール:5.2
Seed:5418867592860221
2枚目 Sampling Steps:27 Sampling Method:DPM++ 2M Karras CFGスケール:5.2
Seed:6669611149638617
鏡像の一貫性問題はStable Diffusionの難題の一つです。プロンプトだけでは必ずしも解決しないのと、回避には他の手段
(ControlNet)や外部のソフトウェア(PhotoshopやGIMP)での修正が必要になっています。あくまでも現時点では。
基本として「Stable Diffusionは物理法則を理解していない」ということ、「鏡像は『概念』として学習されているだけ」で、
「100%の一致は困難な場合が多い」というのが現時点の情報ではないかと。
あとは学習済みのLoRAとかを使うことも手段としては考えられるんですけど、そうすると今度は著作権侵害の恐れが出てくる
んですよね。アニメやゲーム、コミック何かの学習データであれば鏡像・反射関係のデータも割と豊富に含まれているとは
思うけれど、そのLoRAの学習が適法かどうかっていうのはね……。特にキャラクターものは。
呪文
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イラストの呪文(プロンプト)
jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
イラストの呪文(ネガティブプロンプト)
jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
- Steps 28
- Scale 5.2
- Seed 5418867592860221
- Sampler Euler a
- Strength
- Noise
- Steps 28
- Scale 5.2
- Seed 5418867592860221
- Sampler Euler a