チルノ再び--[7枚]

最近の変化した手段をチルノにも加えてみました。

ネガティブプロンプトはもういらないかな？と思ってたけど案外重要だった。
氷の羽が出ずに、その影響は、アホ毛に出ましたようです。。
リボンも衣装もそれっぽくはならなかったけど、積もったタグの多さかな？

チルノな自前のLoRAの効き方がちょい変わったようにも？
別のモデルでは顕著で、時に、いわゆる一般で言う「マスピ顔」になる傾向の問題がありました。

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米国などで新たな動きがあるけど、
アウトプットに問題があるコトは別であり、それはさておき、学習自体の規制に関わるものは個人的に反対なスタンスです、、
だけど、今後も何度も変わりゆくだろうと思うしだい。
SDではNSFWを規制の方針もあるとか？？

20250712＞＞
NHKのAI番組見ました～、
思考は推測という点が、かつてコレはさして変わらない。と自分が主張してたことに近いと思ったしだい。
あと、ロボットの学習にて、前進すればヨシとし、一段階+とみる。
これは、昔、電総研での研究や一緒にイベントをやってるうささんの話でも聞いていた感じです。

(AIの基礎部分は郵便番号のOCR技術からであるようで。
となると、中途に遅い時期の研究者の成果がAIを生んだとなるノーベル賞になってるのはどういうこと？とも、、)

まあ、大枠を言えば単純のようですが、全てのデータを見ずに推論し引き出す最適化法は結構な技術だと思います。
モデルはテンソルデータでとても重いのだろうし。
多くの分野のAI技術同士の橋渡しがまだあんまり成されてないので、それ故の壁を感じてますが、
AI側が、自律で発展したら、もうブラックボックスかな？
科学など、ある程度簡素化できず、本質的に複雑なモノはAIの力技に任せるのが有用なのかも。

実際のモノを挑戦して結果を見て学習するやり方はAIには要らないという意見もあったけど、
出来ないことを拡張する手段としては有効だけど、なるべくなら実体験はかなり強いかな？

生体電脳的なモノというのも出てきたけど、神経伝達だけでなく、ホルモンみたいな作用メカニズムもありそう。
人間のアプデにも使えるだろうけど。
AIはその特色を生かしてほしいなー、とも感じ～。

未知への探求心というのは重要ですね。

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～最近7/7の七夕にできあがった動画～
https://www.nicovideo.jp/watch/sm45161951
ヨロシク☆