にじさんじGemini 3Pro生成検証
使用したAI
ちちぷい生成機能
Gemini 3 Pro における
にじさんじキャラ生成検証まとめ
― ローマ字/日本語表記/団体名の影響 ―
はじめに
本検証は、
ちちぷいの画像生成モデル Gemini 3 Pro において、
• にじさんじライバーが
• 「名前入力のみ」で
• どの程度キャラクターとして再現されるのか
を調べることを目的としています。
ホロライブについては、過去に全メンバー(約70名)を検証済みで、
団体名・個人名ともに比較的安定して生成できることが確認されています。
一方、にじさんじは
• 所属人数が非常に多い
• 男女混在
• 国内人気が中心で海外露出に偏りがある
• 名前が一般名詞・人名と重なりやすい
といった特徴があり、
Gemini 3 Pro との相性が未知数でした。
そこで今回は、
有名ライバー5名を1セットにし、
1. 団体名なし(ローマ字)
2. 団体名あり(ローマ字)
3. 団体名あり+日本語(漢字・かな)
の3段階で検証を行いました。
⸻
検証条件
• 使用モデル:Gemini 3 Pro
• プロンプト構成
• high quality, anime style
• キャラ名5名を羅列
• 背景指定なし
• ポーズ指定なし
• 衣装指定なし
検証キャラ(5名)
• 葛葉
• 叶
• 剣持刀也
• 月ノ美兎
• 樋口楓
⸻
検証①:団体名なし(ローマ字)
結果概要
• 男性陣(葛葉・叶・剣持)
→ 概ねキャラ判別可能
• 女性陣(月ノ美兎・樋口楓)
→ キャラとして成立せず、別人化
詳細
• 葛葉
→ 非常に安定。吸血鬼イメージも把握
• 叶
→ 男性として生成され、雰囲気も近い
• 剣持刀也
→ 男性学生寄りで概ね一致
• 月ノ美兎
→ 「女性」という属性のみ反映
• 樋口楓
→ 完全に別キャラ
👉 団体名なしでは、男性トップ層のみ有効
⸻
検証②:団体名あり(nijisanji/ローマ字)
結果概要
• 葛葉
→ 安定
• 叶
→ 女性化
• 剣持刀也
→ 学生感が薄れ、スーツ寄りに一般化
• 月ノ美兎
→ 「それっぽい」女性が出現(やや改善)
• 樋口楓
→ 依然として別人
重要な点
• 団体名を入れても
性別・キャラ属性が固定されない
• 「叶」が女性化したことで、
団体名がキャラ文脈を補強していないことが明確になった
👉 「nijisanji」はキャラ集合キーとして機能していない
⸻
検証③:団体名あり+日本語表記(漢字・かな混在)
Gemini 3 Pro は日本語入力に対応しているため、
全員を日本語表記に変換して再検証しました。
結果概要(非常に重要)
• 葛葉
→ 赤髪になるが、吸血鬼設定は理解
• 叶
→ 男性に戻る
• 剣持刀也
→ 学生服に戻り、ほぼ完璧
• 月ノ美兎
→ 学生服・雰囲気は近いが、
黒髪姫カットなどの決定的記号が不足
• 樋口楓
→ 全検証を通して 誰か分からない
また、
• 「にじさんじ」ロゴ表現は概ね正確
• 一方で
個人名の日本語表記はかなり揺れが大きい
⸻
総合結論
① Gemini 3 Pro に
「にじさんじ=キャラ集合LoRA」的な仕組みは存在しない
団体名を入れても、
ホロライブのように
「全体が安定する」効果は見られませんでした。
⸻
② 個人名は
ローマ字より日本語表記の方が安定するケースがある
特に、
• 叶
• 剣持刀也
は、日本語表記にすることで
性別・学生属性が明確に戻る傾向が見られました。
⸻
③ にじさんじ内でも
学習密度の格差が非常に大きい
• 葛葉
→ 名前単体で成立(色ブレはあるが概念理解あり)
• 剣持刀也
→ 日本語表記でほぼ完全
• 叶
→ 表記に強く依存
• 月ノ美兎
→ 雰囲気レベル止まり
• 樋口楓
→ 個別キャラとして認識されていない可能性が高い
⸻
実用的な指針
• Gemini 3 Pro で
にじさんじを扱う場合
日本語表記(漢字・かな)を優先
• 団体名「nijisanji」は
ロゴ・雰囲気補助程度に留まる
• 女性ライバー全般は
再現難易度が高い
• 漫画・集合絵用途では
ホロライブの方が圧倒的に安定
⸻
おわりに
本検証は、
個人の生成効率向上だけでなく、
ちちぷい全体でのモデル理解と表現幅拡張を目的とした共有検証です。
添付した生成結果と併せて、
プロンプト設計やモデル選択の参考になれば幸いです。
にじさんじキャラ生成検証まとめ
― ローマ字/日本語表記/団体名の影響 ―
はじめに
本検証は、
ちちぷいの画像生成モデル Gemini 3 Pro において、
• にじさんじライバーが
• 「名前入力のみ」で
• どの程度キャラクターとして再現されるのか
を調べることを目的としています。
ホロライブについては、過去に全メンバー(約70名)を検証済みで、
団体名・個人名ともに比較的安定して生成できることが確認されています。
一方、にじさんじは
• 所属人数が非常に多い
• 男女混在
• 国内人気が中心で海外露出に偏りがある
• 名前が一般名詞・人名と重なりやすい
といった特徴があり、
Gemini 3 Pro との相性が未知数でした。
そこで今回は、
有名ライバー5名を1セットにし、
1. 団体名なし(ローマ字)
2. 団体名あり(ローマ字)
3. 団体名あり+日本語(漢字・かな)
の3段階で検証を行いました。
⸻
検証条件
• 使用モデル:Gemini 3 Pro
• プロンプト構成
• high quality, anime style
• キャラ名5名を羅列
• 背景指定なし
• ポーズ指定なし
• 衣装指定なし
検証キャラ(5名)
• 葛葉
• 叶
• 剣持刀也
• 月ノ美兎
• 樋口楓
⸻
検証①:団体名なし(ローマ字)
結果概要
• 男性陣(葛葉・叶・剣持)
→ 概ねキャラ判別可能
• 女性陣(月ノ美兎・樋口楓)
→ キャラとして成立せず、別人化
詳細
• 葛葉
→ 非常に安定。吸血鬼イメージも把握
• 叶
→ 男性として生成され、雰囲気も近い
• 剣持刀也
→ 男性学生寄りで概ね一致
• 月ノ美兎
→ 「女性」という属性のみ反映
• 樋口楓
→ 完全に別キャラ
👉 団体名なしでは、男性トップ層のみ有効
⸻
検証②:団体名あり(nijisanji/ローマ字)
結果概要
• 葛葉
→ 安定
• 叶
→ 女性化
• 剣持刀也
→ 学生感が薄れ、スーツ寄りに一般化
• 月ノ美兎
→ 「それっぽい」女性が出現(やや改善)
• 樋口楓
→ 依然として別人
重要な点
• 団体名を入れても
性別・キャラ属性が固定されない
• 「叶」が女性化したことで、
団体名がキャラ文脈を補強していないことが明確になった
👉 「nijisanji」はキャラ集合キーとして機能していない
⸻
検証③:団体名あり+日本語表記(漢字・かな混在)
Gemini 3 Pro は日本語入力に対応しているため、
全員を日本語表記に変換して再検証しました。
結果概要(非常に重要)
• 葛葉
→ 赤髪になるが、吸血鬼設定は理解
• 叶
→ 男性に戻る
• 剣持刀也
→ 学生服に戻り、ほぼ完璧
• 月ノ美兎
→ 学生服・雰囲気は近いが、
黒髪姫カットなどの決定的記号が不足
• 樋口楓
→ 全検証を通して 誰か分からない
また、
• 「にじさんじ」ロゴ表現は概ね正確
• 一方で
個人名の日本語表記はかなり揺れが大きい
⸻
総合結論
① Gemini 3 Pro に
「にじさんじ=キャラ集合LoRA」的な仕組みは存在しない
団体名を入れても、
ホロライブのように
「全体が安定する」効果は見られませんでした。
⸻
② 個人名は
ローマ字より日本語表記の方が安定するケースがある
特に、
• 叶
• 剣持刀也
は、日本語表記にすることで
性別・学生属性が明確に戻る傾向が見られました。
⸻
③ にじさんじ内でも
学習密度の格差が非常に大きい
• 葛葉
→ 名前単体で成立(色ブレはあるが概念理解あり)
• 剣持刀也
→ 日本語表記でほぼ完全
• 叶
→ 表記に強く依存
• 月ノ美兎
→ 雰囲気レベル止まり
• 樋口楓
→ 個別キャラとして認識されていない可能性が高い
⸻
実用的な指針
• Gemini 3 Pro で
にじさんじを扱う場合
日本語表記(漢字・かな)を優先
• 団体名「nijisanji」は
ロゴ・雰囲気補助程度に留まる
• 女性ライバー全般は
再現難易度が高い
• 漫画・集合絵用途では
ホロライブの方が圧倒的に安定
⸻
おわりに
本検証は、
個人の生成効率向上だけでなく、
ちちぷい全体でのモデル理解と表現幅拡張を目的とした共有検証です。
添付した生成結果と併せて、
プロンプト設計やモデル選択の参考になれば幸いです。
呪文
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イラストの呪文(プロンプト)
jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
イラストの呪文(ネガティブプロンプト)
入力なし
- Steps
- Scale
- Seed
- Sampler
- Strength 0
- Noise 1
- Strength 0
- Noise 1